Благодаря ИИ врачи Нижегородской области сократили время постановки диагноза до 7 минут
- 10:30 6 августа
- Елизавета Петрова
Нижегородская область перевела диагностику на цифровые рельсы: теперь время подготовки медицинских заключений сократилось в несколько раз. Благодаря внедрению алгоритмов искусственного интеллекта врачи тратят на описание снимков всего около 7 минут, хотя раньше этот процесс мог занимать до часа. Об этом сообщает "Стационар-пресс".
Технологии работают на базе платформы МосМедИИ, которая помогает специалистам расшифровывать результаты маммографии, рентгена и флюорографии. Нейросети выступают в роли "второго мнения", подсвечивая мельчайшие детали, которые человеческий глаз может случайно пропустить.
С начала 2025 года нижегородские медики обработали с помощью ИИ более 228 тысяч исследований. Программа анализирует не только снимки грудной клетки и КТ головного мозга, но и работает с электронными картами пациентов в системе Webiomed, выявляя риски развития хронических заболеваний. Цифровые помощники становятся привычной частью региональной медицины — например, во время выездных осмотров медики уже используют приложения для выявления рака кожи на ранних стадиях прямо в мобильных пунктах.
Опыт региона не ограничивается только кабинетами рентгенологов. В Нижнем Новгороде тестируют форматы экспресс-диагностики, когда умное зеркало оценивает ключевые показатели здоровья пациента за 15 секунд без участия персонала. Весь накопленный опыт, включающий 25 успешных кейсов в различных отраслях, власти региона разместили на федеральном портале лучших практик. Теперь нижегородские наработки в сфере ИИ рекомендуют к тиражированию во всех субъектах страны.
Цифровизация здравоохранения в ближайшие годы станет еще более системной. Для области уже готовят специальные показатели эффективности использования искусственного интеллекта, от выполнения которых будет зависеть размер федерального финансирования. Ожидается, что это поможет не только ускорить диагностику, но и существенно снизить расходы на лечебные процедуры за счет раннего выявления патологий.